Under higher sparsity, the number of activatable experts per token (K) is smaller, creating tighter resource constraints. The sequence-level flexibility of SeqTopK becomes critical, allowing it to precisely allocate scarce expert resources to the most needed (hardest) tokens, avoiding resource misallocation caused by fixed assignment, thus maximizing the utility of the limited compute budget. 在高稀疏度下，每个Token可激活的专家数（K）更少，资源约束更紧。SeqTopK提供的序列级灵活性变得至关重要，它能将稀缺的专家资源精准地分配给最需要（最难）的Token，避免了固定分配造成的资源错配，从而最大化有限计算预算的效用。 高スパース性下では、トークンごとに活性化可能な専門家数（K）が少なくなり、リソース制約が厳しくなります。SeqTopKが提供するシーケンスレベルの柔軟性が決定的に重要となり、希少な専門家リソースを最も必要とする（最も難しい）トークンに正確に割り当て、固定割り当てによるリソースの誤配分を回避し、限られた計算予算の効用を最大化します。